นักวิจัยสร้างแผนที่แสดงความเกลียดชังของสหรัฐอเมริกาด้วย Twitter Data

นักวิจัย Candian ได้สร้างแผนที่แสดงความเกลียดชังที่แสดงแผนที่ของสหรัฐอเมริกาด้วยรหัสสีที่แสดงสัดส่วนของทวีตทั้งหมดที่มีคำแสดงความเกลียดชังทั่วไปเกี่ยวกับเชื้อชาติ รสนิยมทางเพศ หรือความพิการ



กลุ่มที่รับผิดชอบซึ่งตั้งอยู่ที่มหาวิทยาลัย Humboldt State ของแคลิฟอร์เนียเคยถูกวิพากษ์วิจารณ์เกี่ยวกับวิธีการของพวกเขาใน การทำแผนที่ทวีตเกี่ยวกับประธานาธิบดีโอบามา ; ในโครงการนั้น นักวิจัยระบุคำที่เหยียดเชื้อชาติตามอัลกอริทึม ซึ่งหมายความว่าบางครั้งบริบทอาจถูกตีความอย่างผิดๆ พวกเขากล่าวว่าพวกเขาตอบคำวิจารณ์ในอดีตบางส่วนด้วยการวิเคราะห์ทวีตด้วยมือเพื่อให้แน่ใจว่ามีการใช้คำบางคำในทางที่เสื่อมเสียจริง ๆ ในการศึกษาครั้งใหม่ ผู้อ่านที่เป็นมนุษย์ได้ตรวจสอบทวีต 150,000 ทวีตในตัวอย่างการศึกษาเพื่อยืนยันว่าบริบทมีความเสื่อมเสีย ผลลัพธ์คือ ที่นี่.

แม้ว่าความพยายามครั้งใหม่นี้อาจพบความเกลียดชังในทวีตได้อย่างแม่นยำ แต่ก็มีเหตุผลที่น่าสงสัยว่าผลลัพธ์นั้นเชื่อมโยงถึงความเกลียดชังในสหรัฐอเมริกาได้อย่างแม่นยำ สำหรับผู้เริ่มต้น ความเข้มข้นของผู้ใช้ Twitter นั้นไม่ได้อยู่ทั่วประเทศ และไม่ใช่ทุกทวีตที่ติดแท็กตำแหน่ง (พวกเขาดูเฉพาะรายการที่ติดแท็กตำแหน่งเท่านั้น) นอกจากนี้ บัญชี Twitter จำนวนมากใช้การตลาดและไม่มีคำแสดงความเกลียดชัง ดังนั้น บัญชีเหล่านั้นจะกลบสัญญาณ บัญชี Twitter บางบัญชีเป็นของปลอม บางทีที่สำคัญที่สุด จำนวนครั้งที่แต่ละบุคคลทวีตอาจแตกต่างกันอย่างมาก ผู้ชายคนหนึ่งที่ทวีตแสดงความเกลียดชัง 1,000 ทวีตจะทำให้เคาน์ตีของเขาดูแย่





โดยรวม แผนที่ทำให้มิดเวสต์และตะวันออกเฉียงใต้มีแสงจ้าโดยทั่วไป ในทางตรงกันข้าม มันบอกว่าดูเหมือนว่าจะมีความเกลียดชังน้อยมากในแคลิฟอร์เนีย โคโลราโด หรือแอละแบมา — แต่ส่วนมากจะเกิดเป็นสีแดงที่โกรธจัด เช่น ระหว่างดาเวนพอร์ตและไอโอวาซิตี รัฐไอโอวา ความสงสัยของฉันสงบลงโดยทางเดินสีฟ้าอ่อน (แสดงถึงความเกลียดชัง) โดยทั่วไปตามทางด่วนนิวเจอร์ซีย์ เมื่อฉันติดอยู่ที่นั่นฉันก็ไม่ชอบเพื่อนผู้ชายของฉันเช่นกัน

เพื่อตัดสินใจอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการ ที่นี่.

ซ่อน

เทคโนโลยีจริง

หมวดหมู่

Uncategorized

เทคโนโลยี

เทคโนโลยีชีวภาพ

นโยบายด้านเทคนิค

อากาศเปลี่ยนแปลง

นโยบายทางเทคนิค

มนุษย์และเทคโนโลยี

หุบเขาซิลิคอน

คอมพิวเตอร์

นิตยสาร Mit News

ปัญญาประดิษฐ์

ช่องว่าง

เมืองอัจฉริยะ

บล็อกเชน

สารคดีเรื่อง

ประวัติศิษย์เก่า

การเชื่อมต่อศิษย์เก่า

ฟีเจอร์ข่าว Mit

พ.ศ. 2408

มุมมองของฉัน

77 Mass Ave

พบกับผู้เขียน

โปรไฟล์ในความเอื้ออาทร

เห็นในวิทยาเขต

จดหมายศิษย์เก่า

ข่าว

การเลือกตั้งปี 2020

ด้วยดัชนี

ภายใต้โดม

นิตยสารข่าว Mit

ท่อดับเพลิง

เรื่องราวที่ไม่มีที่สิ้นสุด

โครงการเทคโนโลยีการแพร่ระบาด

จากท่านประธาน

ปกเรื่อง

แกลเลอรี่ภาพ

แนะนำ