ผู้ค้นหาที่ป่วยช่วยติดตาม Flu
เมื่อวันอังคารที่ผ่านมา Google ยักษ์ใหญ่ด้านการค้นหาได้เปิดตัวเครื่องมือทดลองที่ติดตามความรุนแรงและการเคลื่อนไหวของไวรัสไข้หวัดใหญ่ทั่วสหรัฐอเมริกา โดยติดตามจำนวนครั้งที่ผู้คนค้นหาเว็บโดยใช้คำที่เกี่ยวข้องกับโรคนี้

เครื่องมือที่เรียกว่า Google Flu Trends โดยใช้ประโยชน์จากข้อเท็จจริงที่ว่า ก่อนที่พวกเขาจะไปพบแพทย์ หลายคนจะค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับอาการป่วยของพวกเขา การใช้ข้อมูลรวมของจำนวนการค้นหาคำต่างๆ เช่น อาการไข้หวัดใหญ่และอาการไข้หวัดใหญ่ วิศวกรซอฟต์แวร์จาก Google และนักวิจัยจาก Center for Disease Control (CDC) พบความเชื่อมโยงที่แข็งแกร่งระหว่างการค้นหาเหล่านี้กับรายงานจากแพทย์เกี่ยวกับการระบาดของไข้หวัดใหญ่ในสัปดาห์ที่ 10 ถึง 10 วันต่อมา
เราพบว่ามีความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดกันมากระหว่างความถี่ของข้อความค้นหาเหล่านี้กับจำนวนผู้ที่มีอาการคล้ายไข้หวัดใหญ่ในแต่ละสัปดาห์ Jeremy Ginsberg และ Matt Mohebbi วิศวกรซอฟต์แวร์ของ Google ทั้ง 2 คนเขียนใน โพสต์บล็อก อธิบายการทำงาน ด้วยเหตุนี้ หากเรานับคำค้นหาที่เกี่ยวข้องกับไข้หวัดใหญ่ในแต่ละวัน เราสามารถประมาณจำนวนคนที่มีอาการคล้ายไข้หวัดใหญ่ได้
ผลที่ได้อาจทำให้ CDC สามารถตอบสนองต่อการระบาดของโรคไข้หวัดใหญ่ได้เร็วกว่าหนึ่งสัปดาห์เร็วกว่าที่สามารถใช้ข่าวกรองตามแนวโน้มในรายงานของแพทย์ได้ เครื่องมือติดตามไข้หวัดใหญ่ชั้นนำของหน่วยงานรัฐบาลกลางกล่าว ไข้หวัดใหญ่มีระยะฟักตัวที่สั้นมาก Lyn Finelli ผู้นำในการเฝ้าระวังโรคไข้หวัดใหญ่ที่ CDC กล่าว คุณสามารถแพร่เชื้อได้มากในเวลาอันสั้น ดังนั้นยิ่งคุณมีคำเตือนมากเท่าไร คุณก็ยิ่งสามารถป้องกันการระบาดของโรคได้มากขึ้นเท่านั้น
นักวิจัยของ Google ทำงานอย่างใกล้ชิดกับ CDC มานานกว่าหนึ่งปีเพื่อปรับปรุงแบบจำลองของพวกเขา เครื่องมือนี้เผยให้เห็นการจับคู่ที่ใกล้เคียงกันระหว่างการค้นหาเกี่ยวกับไข้หวัดใหญ่ที่เพิ่มขึ้นในอดีตและรายงานจากแพทย์ที่เพิ่มขึ้น Finelli กล่าว
แนวคิดในการขุดข้อมูลที่ผู้คนทิ้งไว้เบื้องหลังผ่านการดำรงอยู่ทางอิเล็กทรอนิกส์ไม่ใช่เรื่องใหม่, กล่าว นาธานอีเกิล นักวิจัยจาก Media Lab ที่ MIT นี่ไม่ใช่ตัวอย่างแรกของมัน แต่อย่างใด Eagle กล่าว แทบทุกประเภทของการติดตามที่คุณในฐานะผู้ใช้หรือในฐานะพลเมืองสามารถขุดได้เพื่อวัตถุประสงค์ทุกประเภท
Eagle และนักวิจัยคนอื่นๆ ได้ตีพิมพ์งานวิจัยเกี่ยวกับการติดตามรูปแบบการเคลื่อนไหวของนักเรียนโดยใช้ GPS เพื่อให้เข้าใจได้ดีขึ้นว่าโรคสามารถแพร่กระจายผ่านประชากรได้อย่างไร ระบบอื่นที่เรียกว่า HealthMap จะแสดงข่าวและบล็อกรายงานเกี่ยวกับโรคต่างๆ บน Google Maps และ Philip Polgreen ผู้ช่วยศาสตราจารย์แห่งมหาวิทยาลัยไอโอวา เพิ่งตีพิมพ์บทความที่ใช้ข้อมูลการค้นหาของ Yahoo เพื่อเชื่อมโยงการค้นหาอาการไข้หวัดใหญ่กับอุบัติการณ์ของรายงานโรค ทุกๆ วัน ผู้คนค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับสุขภาพทางอินเทอร์เน็ต และเราคิดว่ารูปแบบการค้นหาสามารถให้ข้อมูลบางอย่างเกี่ยวกับความคาดหวังในอนาคตหรือเหตุการณ์ปัจจุบันได้ Polgreen กล่าว

กำลังติดตาม : Flu Trends ใช้ข้อมูลการค้นหาของ Google เพื่อประมาณการกรณีไข้หวัดใหญ่สำหรับปี 2008-2009 และปีก่อนหน้า (บนสุด) และแสดงกิจกรรมการค้นหาที่เกี่ยวข้องกับไข้หวัดใหญ่ในปัจจุบันสำหรับแต่ละรัฐของสหรัฐฯ โดยมีกิจกรรมเพิ่มเติมแสดงเป็นสีน้ำเงินเข้ม (ด้านล่าง)
Gunther Eysenbach ศาสตราจารย์ด้านนโยบายด้านสุขภาพของมหาวิทยาลัยโตรอนโตกล่าวว่าเมื่อ 3 ปีที่แล้ว เขาเสนอให้ Google เสนอแนวคิดในการวิเคราะห์ข้อมูลการค้นหาในลักษณะเดียวกับที่ Flu Trends ทำ อย่างไรก็ตาม เขาอ้างว่าเขาไม่ได้รับการตอบกลับ หากไม่มีการเข้าถึงข้อมูลของ Google โดยตรง Eysenbach ตัดสินใจนำโฆษณา AdWords ออกบนเว็บไซต์ โฆษณานี้ไม่เพียงแต่ทำให้เขาเข้าถึงข้อมูลการค้นหาคำว่าไข้หวัดใหญ่และอาการไข้หวัดใหญ่ แต่ยังแสดงจำนวนผู้ที่คลิกโฆษณาอีกด้วย
หากคุณนับจำนวนคลิก คุณจะได้รับการคาดการณ์ที่ดีขึ้น Eysenbach กล่าว คุณสามารถคัดแยกจำนวนผู้ที่มีอาการไข้หวัดใหญ่ออกจากจำนวนคนที่เพิ่งได้ยินเกี่ยวกับโรคนี้จากรายงานของสื่อ
ในบทความที่ตีพิมพ์ในปี 2549 Eysenbach แสดงให้เห็นความเชื่อมโยงเชิงบวกที่แข็งแกร่งระหว่างการค้นหาของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตกับอุบัติการณ์ของโรคไข้หวัดใหญ่ในบางภูมิภาค ในกรณีนี้คือแคนาดา แม้ว่างานของ Eysenbach จะมีการกล่าวถึงสั้นๆ ในรายงานของ Google ผู้วิจัยกล่าวว่าเขารู้สึกตกใจเล็กน้อยที่ Google ตัดสินใจไม่ร่วมมือกับเขา
ในการประกาศ Google พยายามที่จะขจัดความกังวลใดๆ ที่เครื่องมือนี้จะส่งผลกระทบต่อความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ โดยเน้นว่าในขณะที่การวิจัยรวบรวมการค้นหาบุคคลนับแสนล้านรายการ ข้อมูลจะไม่ระบุตัวตน ดังนั้นจึงไม่สามารถใช้เพื่อติดตามผู้ใช้แต่ละรายได้
อย่างไรก็ตาม Eagle ของ MIT กล่าวว่าผู้คนควรคาดหวังว่าข้อมูลของพวกเขาจะถูกใช้มากขึ้นในอนาคต ในตอนท้ายของวัน ข้อมูลประเภทนี้เป็นความจริงของชีวิตในศตวรรษที่ 20 เขากล่าว เราสามารถเพิกเฉยและแสร้งทำเป็นว่าไม่มีอยู่จริง หรือเราอาจใช้ข้อมูลนี้โดยไม่กระทบต่อความเป็นส่วนตัวในลักษณะที่สามารถช่วยเหลือผู้คนได้